Data Engineer w/ Databricks (Mid i Senior)

Rodzaj pracy: Kontrakt

IT LeasingTeam realizuje usługi w zakresie pozyskiwania dla organizacji wysokiej klasy specjalistów i kadry zarządzającej z obszaru IT a także rozwija i wdraża nowoczesne rozwiązania IT w ramach outsourcingu procesów. IT LeasingTeam wspiera procesy biznesowe firm, umożliwiając im zwiększenie elastyczności i budowanie przewagi konkurencyjnej.

Aktualnie dla jednego z naszych klientów poszukujemy kandydatów na stanowisko:

Zadania:

Dla Kogo: Dołączysz do innowacyjnej firmy biotechnologicznej. Będziesz częścią zespołu, który rozwija zaawansowane rozwiązania związane z analizą danych w branży medycznej i life sciences. Pracuj w dynamicznym środowisku, w którym technologie mają realny wpływ na zdrowie milionów ludzi na świecie.
Zatrudnienie: Umowa o współpracy B2B, pełen wymiar godzin, długofalowa współpraca.
Stawka: Twoja stawka netto (faktura VAT).
Typ Pracy: Zdalnie z Polski, z możliwością wizyt w biurze w Warszawie na prośbę pracodawcy.

Zakres Obowiązków:

  • Projektowanie, rozwój i automatyzacja wydajnych procesów przetwarzania danych (ETL), oczyszczania danych oraz ich przygotowania do analiz, z wykorzystaniem Apache Spark i Pythona.
  • Tworzenie, optymalizacja i utrzymywanie pipeline'ów danych w środowisku Databricks - kluczowa technologia, której znajomość jest niezbędna.
  • Programowanie w Pythonie jako głównym języku do tworzenia skryptów i pipeline'ów danych, w tym przetwarzania danych strumieniowych i batchowych.
  • Udział w pełnym cyklu rozwoju oprogramowania: od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie i implementację, aż po wdrożenie i wsparcie.
  • Współpraca z analitykami, architektami i innymi zespołami w celu optymalizacji dostarczanych rozwiązań oraz zapewnienia ich zgodności z potrzebami biznesu.
  • Monitorowanie wydajności systemów danych, analiza i rozwiązywanie problemów technicznych, w tym tuning zapytań Spark i optymalizacja pipeline'ów Databricks.
  • Udział w tworzeniu standardów i najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, z naciskiem na architekturę lakehouse (Delta Lake).

Wymagania:

Dla Mid Data Engineer:

  • Posiadasz min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym praktyczną znajomość Databricks oraz Apache Spark.
  • Biegła znajomość Pythona do tworzenia pipeline'ów danych, skryptów automatyzujących oraz analizy danych.
  • Znasz SQL na poziomie umożliwiającym tworzenie, optymalizację i debugowanie zapytań, a także pracę z dużymi zbiorami danych w środowisku big data.
  • Masz doświadczenie w pracy z procesami ETL, zarządzaniem pipeline'ami danych oraz ich automatyzacją w środowisku chmurowym (AWS).
  • Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł, w tym z API oraz przetwarzania danych strumieniowych (real-time processing).
  • Pracowałeś/aś w środowisku Agile, znasz narzędzia takie jak JIRA, Confluence.
  • Mile widziana znajomość Terraform oraz narzędzi do zarządzania metadanymi (np. Collibra).

Dla Senior Data Engineer:

  • Posiadasz min. 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym zaawansowaną znajomość Databricks, Apache Spark oraz architektury lakehouse (Delta Lake).
  • Jesteś ekspertem w programowaniu w Pythonie, potrafisz tworzyć zaawansowane skrypty oraz optymalizować procesy przetwarzania danych przy użyciu Spark API.
  • Masz doświadczenie w pracy z narzędziami big data, przetwarzaniem danych strumieniowych oraz integracją z różnymi systemami (RESTful API, CRM).
  • Ekspert w zakresie SQL, w tym optymalizacji zapytań i pracy z wielowymiarowymi modelami danych.
  • Posiadasz doświadczenie w tworzeniu zaawansowanych raportów i dashboardów (Tableau) oraz ich optymalizacji pod kątem wydajności.
  • Pracowałeś/aś w środowisku Agile, prowadząc projekty na dużą skalę i koordynując zespoły cross-funkcjonalne.
  • Znajomość AWS, Terraform, oraz doświadczenie z CI/CD (np. GitLab CI/CD) będą istotnymi atutami.

Oferujemy:

  • Stabilna współpraca B2B z perspektywą długoterminowego zaangażowania.
  • Praca zdalna z elastycznymi godzinami, możliwość pracy hybrydowej w biurze w Warszawie.
  • Atrakcyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia.
  • Praca nad nowoczesnymi rozwiązaniami w branży biotechnologicznej, mającymi realny wpływ na życie ludzi.
  • Zatrudnienie w zespole specjalistów, w którym możesz liczyć na wymianę wiedzy i dalszy rozwój zawodowy.


Zgodnie z obowiązującym prawem IT LeasingTeam nie pobiera opłat od kandydatów za udział w procesach rekrutacyjnych. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się jedynie z wybranymi Kandydatami.

Agencja zatrudnienia - nr certyfikatu 14181.



Szukam pracy Warszawa, Szukam pracy Wrocław, Szukam pracy Kraków, Szukam pracy Łódź, Szukam pracy Szczecin, Oferty pracy Gdynia, Ogłoszenia Gdańsk, Szukam pracy Poznań, Ogłoszenia Au Pair Opieka nad dzieckiem, Kalkulator brutto-netto, Wyszukiwarka ofert, kariera medycyna, kariera budownictwo, Praca Administracja biurowa, Branża bankowość, pracuj w call center, Pracuj w energetyka, Pracuj w Handel, oferty pracy fizyczna, Praca na magazynie, Ogłoszenia w marketingu, Kariera Olsztyn, Szukampracy Katowcie, Kariera Bydgoszcz, Praca Białystok

Gdzie szukać pracy jako Data Engineer w/ Databricks (Mid i Senior)

Jaka oferta pracy na stanowisku: Data Engineer w/ Databricks (Mid i Senior) w miejscowości: Warszawa jest idealna dla Ciebie? Śmiało Aplikuj! Sprawdź też inne ogłoszenia o pracę z firmy IT LeasingTeam Sp. z o.o. lub zapoznaj się raz jeszcze z ofertą pracy. Szukam pracy jako Data Engineer w/ Databricks (Mid i Senior) Możesz także skorzystać ponownie z naszej darmowej wyszukiwarki ofert pracy

Zachęcamy do złożenia Aplikacji na stanowisko Data Engineer w/ Databricks (Mid i Senior), praca w Warszawa dopasowana do Twoich wymagań.IT LeasingTeam Sp. z o.o. praca. Zobacz także dostepny katalog Stanowisk na Szukampracy.pl, gdzie znajdziesz więcej ogłoszeń o pracę.

Informacje o pracodawcy


IT LeasingTeam Sp. z o.o.


Praca Data Engineer w/ Databricks (Mid i Senior), Warszawa

Oferta jest ważna jeszcze 22 dni

Ogłoszenia Pracodawcy